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Customer Analytics:
Unsere Lösungen zur Gewinnung von Mehrwerten aus Kundendaten

Kundendaten lesen lernen.

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, dass ein Kunde durch eine Marketing-E-Mail auch davon abgebracht werden könnte, ein vorgeschlagenes Produkt zu kaufen? Oder noch schlimmer: Dass er durch eine Rückgewinnungsmaßnahme erst recht kündigen könnte? Daraus ergibt sich auch die Frage: welche Methoden lassen sich anwenden, um diese „Gefahr“ zu minimieren? Wie genau müssen Kunden segmentiert werden, um die schlafenden Hunde in einer Rückgewinnungskampagne nicht zu wecken?

Dies sind keinesfalls nur theoretische Überlegungen, sondern Erkenntnisse aus der täglichen Praxis, mit denen unsere Kunden auf uns zukommen. Fragestellungen dieser Art beantworten wir mit modernen Analyse-Methoden wie Predictive Analytics und Prescriptive Analytics, die speziell für diese Zwecke entwickelt wurden. Hierbei setzen wir auf marktführende Technologien und können uns so inhaltlich und methodisch exakt an Kundenbedürfnisse anpassen.

Customer Analytics ist die Anwendung von Methoden der Daten-Analyse zur Gewinnung von Mehrwerten aus Kunden-Daten. Erfahren Sie mehr dazu in unserem Erklärvideo. 

Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out into the Web like deer on a freeway.

Geoffrey Moore (US-amerikanischer Management-Berater, Keynote Speaker und Autor des Buchs “Crossing the Chasm”)

Customer Analytics entlang der Customer Journey

Mit der Unterstützung von Customer Analytics & Business Intelligence holen Sie mehr aus Ihrer Customer Journey heraus. Anhand von regelmäßig berechneten KPIs erhalten Sie beispielsweise ein klares Verständnis über die Leistungsfähigkeit ihrer Prozesse, Kampagnen und mehr. Mit Hilfe von Business Intelligence lassen sich Kundenverhalten analysieren oder Trends frühzeitig erkennen und anschaulich darstellen.

Customer Analytics setzt moderne Analyseverfahren an Kundenschnittstellen ein. In einem ersten Schritt lassen sich beispielsweise Konstrukte wie eine Buyer Persona anhand von Daten überprüfen. Darüber hinaus können zusätzliche Eigenschaften und Querverbindungen zwischen Kundengruppen aufgedeckt und analysiert werden. Hierbei spielen Predictive Analytics- und datengetriebene Feldversuche oftmals eine wesentliche Rolle.

Erfahren Sie mehr zum Thema Customer Analytics in unserem kostenfreien Leitfaden, inklusive Vorteile, Grundlagen und Best Practices.

Rund um folgende Themen unterstützen wir Sie mit modernen Ansätzen:

Marketing Automation und
E-Mail Targeting

Bei der Aussteuerung von Marketing-Maßnahmen ist es essentiell, nur genau die Kunden zu erreichen, die durch eine Ansprache zu einem Kauf oder einer anderen Aktion bewegt werden können. Kunden, die bereits eine hohe Kaufbereitschaft zeigen oder durch eine Ansprache sogar vom Kauf abgeschreckt werden könnten, werden durch intelligente Verfahren (Uplift Modeling) erkannt. Mit diesen Verfahren lassen sich Marketingkampagnen deutlich effektiver und effizienter umsetzen.

Erfahren Sie mehr zum Thema Uplift Modeling und wie es in der Praxis eingesetzt werden kann in unserem Blogbeitrag.

Data-Driven Buyer Persona
und Customer Segmentation

Data-Driven Buyer Personas werden aus Kundendaten abgeleitet und mit fachlicher Marketing-Expertise finalisiert. Der Blick in die Daten erlaubt es, Kundenverhalten zu entdecken, das nicht auf intuitivem Weg zu finden ist. Hierdurch lassen sich Kampagnen und Produktempfehlungen noch persönlicher und zielgenauer an Ihre Kunden senden.

Erfahren Sie im Webinar mit Analytics-Experte Dr. Alexander Beck, wie eine smarte Kundensegmentierung ein individuelles Kundenerlebnis unterstützt und Kampagnenerfolge steigert.

Predictive Lead Scoring

Predictive Lead Scoring ist ein wesentlicher Bestandteil des Marketing- und Vertriebsprozesses. Diese Methode basiert auf der Analyse von historischen Daten in Verbindung mit maschinellen Lernverfahren (Machine Learning). Hiermit werden akkurate Scores erzeugt, die eine Konversionswahrscheinlichkeit oder zu erwartende Einnahmen wiederspiegeln. Im Endkundengeschäft trägt ein prognostizierter Customer Lifetime Value (CLV) in vielen Prozessschritten zur Effizienzsteigerung bei, beispielsweise in der Kundenbetreuung.

Wie Predictive Lead Scoring funktioniert und warum es langfristig größere Erfolge erzielt als klassische Lead Scoring-Methoden können Sie auf unserem Blog nachlesen.

Predictive Churn Prevention
und Retention

Churn frühzeitig zu erkennen und im richtigen Maß aktiv zu werden, ist essentiell für jedes Unternehmen. Besonders dort, wo Kunden „im Stillen“ abwandern, ist dies eine Herausforderung. Mit passenden Analytics-Methoden können wir Ihnen dabei helfen, frühzeitig zu erkennen, wann Ihre Kunden abwanderungsgefährdet sind und optimale Maßnahmen zur Bindung und Rückgewinnung vorschlagen.

Warum Kundenabsprünge selten nur einen Grund haben und wie Sie bereits im Vorfeld absprunggefährdete Kunden identifizieren können, um Gegenmaßnahmen einzuleiten, erfahren Sie in unserem Whitepaper.

Campaign Perfomance Monitoring

Hierbei werden Erfolgsmessungen anhand von KPIs unter anderem auf Basis von Kampagnen-, Vertriebs- und Click Stream-Daten zielgruppengerichtet aufbereitet und visualisiert. Durch zeitliche Trend-Betrachtungen sowie mit Blick auf verschiedene Kanäle und Segmente können Sie den Erfolg von Kampagnen detailliert aufschlüsseln und nachvollziehen. Die gewonnenen Erkenntnisse können direkt in Ihre operativen Prozesse zurückfließen. Somit kann durch kontinuierliche Verbesserung die kundenspezifische Ansprache stetig optimiert werden.

Mit einem Dashboard können Sie langfristige und One-Off-Kampagnen, sowie unterschiedlichste KPIs in einem Blick behalten. Erfahren Sie im Blogbeitrag, welche weiteren Vorteile sich durch ein smartes Dashboard ergeben.

Marketing und
Sales Performance Controlling

Werden die geplanten Ziele unter Einhaltung des vorgegebenen Budgets erreicht? Werden die hierfür nötigen Prozesse entsprechend gelebt?
Auf diese und viele weitere Fragen liefern Ihnen unsere Business Intelligence-Lösungen präzise und aktuelle Antworten. Durch auf Ihre Geschäftsprozesse zugeschnittene Kennzahlen verstehen Sie Ihr Business durch die Brille der Daten. Dank modernster Visualisierungskonzepte sorgen wir zudem für eine kompakte und schnell verständliche Darstellung dieser geschäftskritischen Informationen. Hierdurch haben Sie die Möglichkeit, Verbesserungspotenziale auf einen Blick zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Lesen Sie in unserem Blog, warum ein Dashboard die beste Übersicht für Strategien, Kampagnen und Ziele schafft und Unternehmensbereiche verknüpft.

Leistungen entlang der Wertschöpfungskette

Unsere Leistungspalette im Bereich Customer Analytics und Business Intelligence erstreckt sich über den gesamten Wertschöpfungsbereich, beginnend bei Strategie und Konzeption bis hin zur technischen Umsetzung und der Betreuung der Systeme durch Support und Maintenance-Funktionen.

Strategy und Design

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir passende Use Cases rund um das Thema Customer Analytics. Hier sind ROI-Schätzungen und Roadmap-Themen wichtige Punkte.
Über datengetriebene Feldversuche und iterative Ansätze lassen sich neue Konzepte und Ideen effizient und nachprüfbar entwickeln und etablieren.

Technical Concepts und Architecture

Wir unterstützen Sie in der Ausarbeitung der technischen Umsetzungskonzepte rund um Kundendaten, Analytik und Automatisierung. Hier profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung in diesen Bereichen.

Softwareauswahl

Passend zu Ihrer vorhanden Software-Strategie wählen wir die richtigen Tools für Sie aus. Lösungen können sowohl on-premise als auch rein Cloud-basiert sein. Gerade im Bereich von Data Analytics ist der Markt für Software schwer zu überblicken, daher ist es wichtig, mit erfahrenen Beratern zusammenzuarbeiten.

Implementierung und Integration

Die Einrichtung von Customer Analytics-Lösungen, gerade mit Hinblick auf Predictive Analytics, erfordert viel Erfahrung und eine sichere Hand in der Umsetzung. Hier greifen wir auf langjährige Erfahrungswerte zurück und sind damit der ideale Partner für den Aufbau und die Integration von Customer Analytics-Lösungen.

Support und Maintenance

Customer Analytics-Lösungen benötigen eine besondere Form von Support & Maintenance. Da sich Kunden mit der Zeit ändern und damit Marketing, Vertrieb und Service einem kontinuierlichen Wandel unterworfen sind, ist es wichtig, Modelle, Analysen und Kennzahlen ebenfalls stets auf einem aktuellen Stand zu halten.

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Verteilung der klassifizierten Events über Prognose.

Ihr Ansprechpartner für Customer Analytics

Mario Pufahl

Chief Sales Officer
Tel.: +49 (721) 46 476-100

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